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r />     粒子群算法和决策树的组合在人工智能领域并不罕见,许多人都做出了相关方面的研究,但结果只能算是普普通通。

    明显的优化,那是什么鬼?

    扑哧!

    王涛笑了,“粒子群算法和决策树组合使得人工智能有明显的优化?抱歉,我想我可能听见了一个笑话。”

    张伟淡淡的扫了一眼韦兰,下巴微微抬起,“粒子群算法和决策树的组合并不是你创,你的奇思妙想,恐怕很难以打动我们。”

    “哦,你们不相信?”韦兰不动声色的看了他们一眼,心里觉得好笑,粒子群算法和决策树的组合起不起作用得看构造如何。

    人工智能的程序构造不行,哪怕是再先进的算法也挥不了作用,相反,构造先进,哪怕是算法落后,也能够起到一定的优化作用。

    彭宇面无表情。

    相信?

    他拿什么相信?

    粒子群算法和决策树组合在人工智能并不算新颖,许多人都尝试过这方面的组合,但是很遗憾,结果不算好。

    王涛看着韦兰被揭穿了还死不悔改,微微撇撇嘴,“脸皮真厚。”

    张伟没有说话。

    他已经不屑于说话了,一个夸大其词的学术骗子,他已经懒得说话了。

    韦兰看他们三个不说话也懒得继续解释,他干脆跳过去,“……为了解决人工智能的推演,我添加了博弈论作为最优化策略。”

    “打个比喻,囚徒甲和囚徒乙分别被抓,他们同时面临三个选择。”

    “第一个选择,两个都承认,两个都被判十年;第二个选择,一人不承认,另一人承认并指认同伙,那么这个人将无罪释放,而被指认的那个人将被判2o年;第三个选择,两个人都不承认,将只是非法带枪罪判1年。”

    “假设将机器人置于囚徒甲的位置,根据博弈论,如果认罪,1o年,不认罪2o年;1o<2o,认罪最好。

    “对方认罪我o年,对方不认罪1年,o<1,认罪最后。”

    “因此机器人开始进入博弈状态,在穷尽所有可能之后,机器人会做出一个概率最大的选择,哪怕是这个最大的概率仅仅比第二大的概率高出oo1%,机器人也会选择最大的概率。”

    “这是一种摒弃感性的绝对理性博弈。”

    “除此之外最重要的就是神经网络。”韦兰抿了一口咖啡,继续说道:“普鲁塔克说过一句话:人类不具备不犯错误的能力,但是,聪明的人能从过去的过失和错误中学到对未来有用的智慧。”

    “机器人也是。”

    “我们假设机器人前面有一个障碍,这个障碍堵塞了路,面对这个障碍,机器人会不断的重复计算,但是他所有的计算都不足以穿越这个障碍的时候,这个机器人就会不知所措,逻辑陷入死循环之中。”

    “但是假如把这个机器人换成人类,这个人类看一眼就会穿过这个障碍,因为他选择了‘跳’这个很简单的动作,但是机器人不行,它没有置入‘跳’这个代码,于是他看起来很死板,但神经网络可以解决这个难题,拥有神经网络的机器人会在尝试改变策略,调整脚部神经元阀值,制造出一种类似于‘跳’这个代码来通过障碍。”

    “然后它会代码记录下来,下一次面对障碍的时候,机器人就会‘跳’过去了。”

    ps:感谢御天地正气、苏醒ad、吼、吼、吼~本鼠来也、灭亡灵魂的打赏。

    ...

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